강의계획서
| 교과목코드 | DU260001 | 교과목명 | 고급 자연어처리 |
|---|---|---|---|
| 강의학과 | 인공지능학과 | 교수 | 장성보 |
| 교수소속 | 융합소프트웨어학부 인공지능전공 | 이수학년 | |
| 과목구분 | 과정구분 | 석·박사공통 | |
| 이메일 | sjang@mju.ac.kr | 전화번호 |
| 주차 | 주제 |
|---|---|
| 1주차 | Introduction to NLP |
| 2주차 | Word embedding |
| 3주차 | Sub-word modeling |
| 4주차 | Text classification |
| 5주차 | Neural language modeling (RNN) |
| 6주차 | Neural machine translation (seq-to-seq) |
| 7주차 | Neural dependency parsing & Tree RNN |
| 8주차 | ConvNet NLP & Co-reference resolution |
| 9주차 | Contextual word embedding (BERT/Transformer) |
| 10주차 | LLM Prompting & RLHF |
| 11주차 | Knowledge in LM & Multi-task DNLP |
| 12주차 | Question answering |
| 13주차 | NLG (dialog, summarization) |
| 14주차 | Code generation & Multimodal NLP |
| 15주차 | Future deep learning NLP |
| 16주차 |